本文摘要：很久以前，人工智能（ArtificialIntelligence，AI）给人的感觉还看起来科幻片里的故事，直到去年3月，Google旗下的DeepMind研发的棋士AI，AlphaGo，战胜了棋士老将李世石，一夜之间AI的名声火遍大街小巷，人们不管懂不懂AI、懂不懂棋士，都对这个话题展开了各种掺和。后来，正在围棋界还对它无法释怀之际，它跑去玩起了电竞，再行后来，它又说道要进占医学了。此时，我们才确实关心起它来。

很久以前，人工智能（ArtificialIntelligence，AI）给人的感觉还看起来科幻片里的故事，直到去年3月，Google旗下的DeepMind研发的棋士AI，AlphaGo，战胜了棋士老将李世石，一夜之间AI的名声火遍大街小巷，人们不管懂不懂AI、懂不懂棋士，都对这个话题展开了各种掺和。后来，正在围棋界还对它无法释怀之际，它跑去玩起了电竞，再行后来，它又说道要进占医学了。此时，我们才确实关心起它来。

不看不告诉，原本，AI想要学医早已想要了30多年了！大约之前还没过于好的成绩，最少没“威胁”到医生的不存在，所以在我们普通医生眼里都只是小半透明吧。然而这段时间大AI们的各种活动又频密一起，除了AlphaGo的UltraMaster又去棋士圈煲个血雨腥风，医学界也屡屡经常出现它们的身影。去年底到今年初短短三个月内，就倒数有好几篇新的研究公开发表在医学顶级刊物上；特别是在是Nature今年1月刚加设的子刊NatureBiomedicalEngineering，一上来就连放三篇人工智能研究，非常精彩。

JAMA：糖尿病视网膜恶性肿瘤的高灵敏、低特异临床AI的“深度自学”技术，包括一系列的算法，使程序需要自己通过对一个可观的样本数据集展开自学、优化自身，来构建某种不道德。这份JAMA上的研究使用的算法是深度卷积神经网络（convolutionalneuralnetwork，CNN），用来展开图像识别与分类。

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